A természetes gumi (NR) Shore keménységét befolyásoló legjelentősebb gumikomponensek meghatározása különböző statisztikai módszerekkel címmel jelent meg új tanulmány egy open access folyóiratban (IF 4,0), az Econ által vezetett polimer anyagokhoz kötődő KFI projekt keretében. A publikáció szerzői közül hárman az Econ szakértői.
A tanulmányban a szerzők a természetes gumi összetevőinek a keménységre gyakorolt hatását vizsgálják statisztikai elemzéssel, az irodalomból származó kísérleti adatok alapján. A tanulmány összesen hét szerzőjéből hárman az Econ szimulációs szakértői. Kovács László, az Econ kompozit guruja, vezető szimulációs mérnöke és K+F projektmenedzsere, Erdős Gergely, az Econ szimulációs csoportvezetője, és Berezvai Szabolcs, a BME oktatója, a megjelent tanulmányhoz kötődő KFI projekt gumis moduljának szakértője. A tanulmány további négy szerzője az Econ Engineering és a Pannon Egyetem közös, polimer anyagokhoz kötődő KFI projekt konzorciumában részt vevő egyetemi kutatók. Neveik a publikáció elején olvashatóak.
A publikációból kiderül, hogy az analízis eredményei alapján a koromnak jelentős, míg a kvarchomoknak (SiO2) mérsékelt a hatása a gumi Shore keménységére. A kénalapú kaucsukokban a keresztkötések miatt a kén a gumikeménység kulcsfontosságú tényezőjének bizonyult. Megerősítést nyert továbbá, hogy míg a lágyítószerek hozzájárulnak az összetevők jobb eloszlásához és keveredéséhez, azonban közvetlenül lágyíthatják is a vulkanizált gumit. A tanulmányban bemutatott statisztikai módszer az ipari gyakorlatban is alkalmazható a kaucsukok fejlesztésére, beleértve a gumi különböző mechanikai tulajdonságait befolyásoló kulcskomponensek azonosítását.
A tanulmány a Heliyon oldalán itt olvasható. (Angol nyelven)
Absztrakt
A modern gumitermékek előállítása során a gyártók számos alkatrészt használnak. A gumirecept alkotóelemeinek kiválasztásánál elsősorban a felhasználási cél a meghatározó.
A különböző alkalmazási területek különféle mechanikai tulajdonságok meglétét követelik meg. Ennek tekintetében fontos tudni, hogy a gumireceptúrát alkotó alapanyagok közül melyek azok, amelyek jelentős hatással vannak a különböző mechanikai tulajdonságokra. A tanulmány szerzői a gumikomponensek természetes gumi (NR) Shore keménységére gyakorolt hatásának statisztikai elemzésére tesznek javaslatot a szakirodalmi áttekintés alapján.
A szakirodalmi adatok alapján különböző statisztikai elemzéseket végeznek, mint például lineáris regresszió, korlátozott lineáris regresszió, Ridge regresszió, Ridge sparse regresszió és bináris osztályozó döntési fák, hogy meghatározzák, mely gumikomponensek vannak a legjelentősebb hatással a Shore keménységre. A statisztikai elemzések során a gumikeverék összesen 42 összetevőjének a Shore keménységre gyakorolt hatását vizsgálták. Az alkalmazott statisztikai módszerek többsége megerősítette, hogy a hagyományos, gyakran használt gumikomponensek, mint például a korom és a kén, elsődleges hatással vannak a keménységre. A gumikeveréket alkotó, a gyakorlatban kevésbé széles körben használt anyagok, vagy az újonnan kifejlesztett összetevők azonban eltérően jelennek meg a különböző statisztikai módszerek által kapott jelentős adalékanyagok listáján.
