A világon évente körülbelül 1,25 millió ember hal meg közlekedési balesetekben, amelynek túlnyomó része emberi hibák következménye. Az emberéleteken felül ezek a közlekedési balesetek körülbelül 85,87 billió forint (277 milliárd dollár) értékű éves költséget vonnak maguk után.
A forgalmi torlódások, forgalmi dugók és a késések szintén magas költségekkel járnak – a járművezetők a torlódások miatt több, mint 3 milliárd liter üzemanyagot pazarolnak, és közel 7 milliárd extra órát töltenek az autójukban.
Az emberi hibák kiküszöbölésével az önvezető járműtechnológia megoldhatja ezeket a biztonsági, gazdasági és a forgalom feltorlódásához kapcsolódó problémákat.
Az önvezető járművek elősegítik a közlekedés biztonságát és csökkentik a forgalom feltorlódásának esélyét; ugyanakkor ezeknek a járműveknek a fejlesztése számos kihívást rejt magában. Ezek közül a legnagyobb az a körülbelül 8,8 milliárd mérföldnyi tesztelés, amelyre szükség lenne ahhoz, hogy az önvezetők autók biztonságosan közlekedjenek közúton.
Noha a kihívások jelentősek, az önvezető járművek által kínált előnyök – biztonság és termelékenység szempontjából – óriásiak lehetnek.
A szimulációk csökkentik az önvezető járművek fejlesztési idejét és költségeit
Hogy az önvezető járművekben felmerülő lehetőségeket kihasználhassák, az autógyártók és a beszállítók számára elengedhetetlen a megbízható és biztonságos technológia gyors kidolgozása.
Az önvezető járműveket tanítani és tesztelni kell ahhoz, hogy a forgalomban előforduló valamennyi helyzetre megfelelően reagáljanak. Ehhez rengeteg – több millió – forgatókönyv felállítása és teszt végrehajtása szükséges, melyek ugyanakkor még a technológiai ipar piacvezető vállalatai számára is nagy kihívást jelentenek.
Éppen ezért a tesztelés és kiképzés nagyban meghosszabbítja a fejlesztési ciklust. Ahogy korábban olvasható volt – ezeknek az önvezető járműveknek 8,8 milliárd mérföldnyi utat kell megtenniük, hogy ki lehessen jelenteni: biztonságosan közlekednek közúton. Összehasonlításképpen: Waymo – a Google korábbi önvezető autóprojektje mindössze 20 millió mérföldnyi fizikai közúti tesztet hajtott végre.
Hogyan lehet ezt a folyamatot felgyorsítani?
A jövőben a szimuláció kulcsszerepet fog játszani – a járműtervezők fejlett szimulációs eszközöket használhatnak, hogy gyorsan és költséghatékonyan teszteljék a különböző forgatókönyveket, helyzeteket. Ez nemcsak felgyorsítja a fejlesztést, hanem csökkenti a valós, fizikai útvizsgálatok szükségességét is.
Modell-alapú fejlesztőeszközök segítségével például olyan szoftvereket tudnak létrehozni a tervezők az autonóm járművek számára, amelyek kevesebb hibára hajlamosak, valamint jóval robusztusabbnak és biztonságosabbnak bizonyultak az úton. Ilyen eszközökkel felére csökkenthető a fejlesztési idő, és körülbelül 40% -os megtakarítás realizálható a kód-érvényesítés és -ellenőrzés költségeire vonatkozóan.
A szimuláció előnyei
A számításokat virtuális környezetben végzik, amely így gyorsabb és olcsóbb megoldást nyújt, valamint több fizikai háttéradattal szolgál, mint a valós tesztelés. Ez az egyetlen gyakorlati módja annak, hogy elemezzék az önvezető járművek teljesítményét több milliárd mérföldnyi próbavezetés közben.
Ennek eredményeként a szimuláció:
- gyorsabb piacra lépést biztosít
- csökkenti a költségeket
- javítja a termék minőségét
A szimulációval a vállalatok gyorsan és gazdaságosan végezhetik el az önvezető jármű-technológiák széles skálájának kidolgozásához szükséges tervezési kutatásokat (például lítium-ion akkumulátor és LIDAR rendszerek).
A virtuálisan végzett számítások számos más, az önvezető járműfejlesztéssel kapcsolatos kihívásra is megoldást nyújtanak. Lehetővé teszi a fejlesztők számára több millió vezetési helyzet tesztelését a jármű intelligens szenzorainak, aktuátorainak, LIDAR (light-radar) érzékelőinek és kameráinak érvényesítése érdekében. Továbbá a szimuláció akár bonyolult automata vezetésvezérlő szoftver fejlesztését és tesztelését is elősegítheti.
Az önvezető járművek fejlesztése a járművek nagy flottájának, és az adatok összegyűjtéséhez szükséges számítási erőforrások szempontjából is nagy kihívást jelent. A tesztflották világszerte napi több petabyte-nyi* adathalmazt generálnak, melyeket több, párhuzamosan működő csapatnak kell feldolgoznia. A fejlesztési ciklus során végrehajtott minden újítás vagy változtatás további tervezést igényelhet. A szimuláció továbbra is a legjobb módszer a fejlesztési szint növelésére, hatékonyabbá tételére.
Kihívások leküzdése
Az önvezető járművek várhatóan felborítják a hagyományos autópiacot, lehetőséget kínálva ezzel a vállalatok számára, hogy domináns piaci pozíciót harcoljanak ki maguknak.
Ezért alapvető fontosságú lesz ezeknek az innovatív és biztonságos technológiáknak a gyors kifejlesztése. A szimuláció az egyetlen hatékony és eredményes megoldást jelenti azon kihívások leküzdésében, amelyekkel a vállalkozások szembesülnek a különböző technológiák fejlesztése és tesztelése során.
* Petabyte (PB) = 1015 byte
Felhasznált forrás: ansys.com
